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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

vonBleymüller, Josef | Weißbach, Rafael | Dörre, Achim
Deutsch, Erscheinungstermin April 2020
lieferbar

eBook

19,99 €
(inkl. MwSt.)

Buch (broschiert)

24,90 €
(inkl. MwSt.)

Informationen zum Titel

978-3-8006-6143-5
München
April 2020
2020
18
18. Auflage
eBook
PDF mit digitalem Wasserzeichen
330
mit zahlreichen Abbildungen und Tabellen
Deutsch
Betriebswirtschaft und Management: Lehrbücher, Handbücher, Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Forschungsmethoden, allgemein, Bankwirtschaft

Prof. Dr. Josef Bleymüller war Direktor des Instituts für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Universität Münster. Prof. Dr. Rafael Weißbach ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Universität Rostock, an dem auch Dr. Achim Dörre als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig ist.
Aus dem Inhalt: Wahrscheinlichkeitsrechnung Ein- und zweidimensionale Zufallsvariablen Theoretische Verteilungen Stichproben und Stichprobenverteilung Schätzverfahren Testverfahren Regressionsanalyse Indizes und Konzentrationsmessung
Der »Bleymüller« ist eines der erfolgreichsten Lehrbücher zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Dass es heute an vielen Universitäten und Hochschulen eingesetzt wird, liegt daran, dass sich das Lehrbuch auf die Grundlagen der statistischen Ausbildung im Wirtschaftsstudium konzentriert und so dem Leser einen zumutbaren Lernumfang ermöglicht. Die Neuauflage führt diesen Ansatz fort. Es wird größter Wert auf gute Verständlichkeit und Präzision der Ausführungen gelegt. Zahlreiche Abbildungen erleichtern das Verständnis der mathematischen Konzepte. Und über 100 Übungsaufgaben mit Lösungen dienen der Anwendung der Methoden und der Kontrolle des Lernerfolges in Vorbereitung auf die Bachelor-Prüfung.
Die Verarbeitung statistischer Datenmengen wird heute ausschließlich mit Softwarepaketen durchgeführt. Deshalb wird im Anhang dieses Buches die Arbeit mit den populären Anwendungen IBM SPSS Statistics, SAS und Stata anhand einzelner, den Kapiteln angefügten Übungsaufgaben vorgestellt.
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