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Data Science anwenden

Data Science anwenden

Einführung, Anwendungen und Projekte

vonBarton, Thomas | Müller, Christian
Deutsch, Erscheinungstermin 20.10.2021
lieferbar

Gemischtes Medienprodukt

44,99 €
(inkl. MwSt.)

eBook (PDF mit digitalem Wasserzeichen)

34,99 €
(inkl. MwSt.)
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse...

Informationen zum Titel

978-3-658-33812-1
Heidelberg
20.10.2021
2021
1
1. Aufl. 2021
Gemischtes Medienprodukt
516 g
249
166 mm x 238 mm x 15 mm
Book + eBook, 83 Abbildungen, 62 Abbildungen in Farbe. Book + eBook.
Deutsch
Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme, Algorithmen und Datenstrukturen, Data Warehousing, Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Data Mining, Unternehmensanwendungen, Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
Einleitung.- Einführung in Data Science.- Systeme, Werkzeuge und Methoden.- Anwendungen.
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt. Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.
Der Inhalt Einführung in Data Science Systeme, Werkzeuge und Methoden Anwendungen Die Zielgruppen IT-Berater und Unternehmensberater Projektleiter und Projektmitarbeiter Studierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWL Die Herausgeber Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science. Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science. Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
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