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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren

vonBurkhardt, Markus | Titz, Johannes | Sedlmeier, Peter
Deutsch, Erscheinungstermin Juli 2022
lieferbar

Buch (broschiert)

34,95 €
(inkl. MwSt.)

eBook (PDF mit digitalem Wasserzeichen)

27,99 €
(inkl. MwSt.)
Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert.

Informationen zum Titel

978-3-86894-413-6
München
Juli 2022
2022
Buch (broschiert)
525 g
304
173 mm x 241 mm x 17 mm
Color of cover: Blue, Color of cover: Cream, Color of cover: Green, Color of cover: Silver, München
Deutsch
Forschungsmethoden, allgemein, Mathematische und statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Psychologie
Kapitel 1 Fehlende Werte Kapitel 2 Resampling Verfahren: Bootstrap und Randomisierungstests Kapitel 3 Pfadanalyse Kapitel 4 Strukturgleichungsmodelle Kapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter Modelle Kapitel 6 Conjoint-Analyse Kapitel 7 Multidimensionala Skalierung Kapitel 8 Metaanalysen Kapitel 9 Einzelfallanalyse Kapitel 10 Monte-Carlo Simulationen
Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert.
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 
MARKUS BURKHARDT ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz. JOHANNES TITZ ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz. PETER SEDLMEIER ist Professor für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz.
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